English Consonants · Fricative
f

清唇齿擦音 · f 上齿轻轻搭在下唇内侧,气流从那条缝里摩擦而出,声带不振动。口型和 /v/ 完全一样,区别只在声带 —— 而中文母语者真正的难题不在词首,在词尾(life、half、enough)。

清音唇齿擦音上齿·下唇不送气可作词首 / 词中 / 词尾
12 条真实语料
73 msf 平均时长
40–140 ms时长区间
13.4 dB谐噪比均值

三步发出 /f/

先摆唇齿,再决定声带。

STEP 01

上齿压下唇内侧

上门齿轻轻搭在下唇内侧(不是唇外缘),下唇略微内翻。图上那个接触点就是全部关键 —— 它和 /w/ 的区别就是这 2 毫米。

STEP 02

吹气,但不要使劲

气流从齿与唇之间挤出,持续、均匀、没有爆破。手放喉部应该完全感觉不到振动 —— 一振就成了 /v/。

STEP 03

自检:词尾才是不及格的地方

单独发 f 很少有人错,难的是 life、half、enough 的结尾。读这三个词时把手放喉部:词尾必须还是清音,一旦振动,life 就变成了 live 的动词形式。

发音动作(侧剖面)

只画一个发音人、一个瞬间的舌位与唇形。褐色圆圈是「该看哪儿」,图下的文字说明它和另一个音差在哪里。

f articulation diagram
/f/与 /v/ 舌位唇位完全相同,只差声带不振动。中文没有 /f/ 结尾的词,所以词尾 /f/ 常被读成 /v/ 或丢掉。
图为示意,不是医学图像:比例按发音部位整理过,舌尖与上腭的距离比真实口腔夸张,否则在 340 像素里看不出来。双元音只画起点。

拼写对应:f 有三个来源,其中一个是 gh

f 本身很稳。真正会出错的是 gh 和 ph —— 它们不写 f,却读 /f/。

f基本只对应 f
facecoffeelife

词首、词中、词尾都写作 f,一一对应。

gh词尾读 /f/
laughenoughtough

词尾 gh 读 /f/(不是不发音)。这条与 night / light 里的 gh(不发音)正好相反,两处混起来就会把 laugh 读成 /lɔː/。

ph希腊来源
phonephotograph

ph 读 /f/。这一条中国人一般不犯错,因为学校里教过。

ff只读一次
coffeeofficedifferent

双写 ff 读一个 /f/,前面的元音更短。

这一页的拼写风险集中在 gh:同样是 gh,laugh 里读 /f/,night 里不发音,bought 里参与 /ɔ/。三种情况按词记,没有规则。

中文母语者为什么会读错

拼音里就有 f,所以词首不成问题。问题全在词尾和「gh 怎么读」。

词尾直接丢掉

life → lie · half → ha

汉语音节不以 f 收尾,所以 life 读成 /laɪ/、half 读成 /hɑː/。英语里以 /f/ 收尾的词非常多(life、half、roof、safe、knife),这是高频错误。

本页词尾组九个词就是为这个位置准备的。

词尾浊化成 /v/

life → live · half → halve

life 与 live(动词)只差声带。失去清音意识后,词尾会自动带上振动 —— 听起来就是另一个词。

触摸喉部是最可靠的检查:词尾不应该有麻感。

gh 读不出来

laugh → la · enough → inu

看到 laugh、enough 的 gh 就跳过,读成 /lɔː/ /ɪˈnʌ/。

规律是:词尾 gh 读 /f/(laugh / enough / tough / rough / cough),而 igh 里的 gh 不发音(night / light / right)。

部分地区 f / h 混用

fan → han

闽、粤部分方言里 f 与 h 不分(「飞」读 hui),会把 fan 读成 /hæn/。

区别在图上:/f/ 是上齿压住下唇,/h/ 的口腔里什么都不发生。

词表

按目标音在词里的位置分组,共 27 个词,点词即听。这些词是单独录的,不是从上面那些句子里切出来的 —— 切出来的词带着前后邻音,听起来永远比孤立词含糊。同一组用同一个发音人,所以听到的差别来自位置,不是嗓门。

词首9

词中9

词尾9

三组各九个词。词尾组要注意拼写:laugh 与 enough 的 /f/ 写作 gh,其他七个写作 f —— 读音一样,写法不同。

语料与声学测量

点击句中的任意单词可从该词开始播放;波形上方的浅黄区域是目标词的实测边界。

逐条数据

下表所有数值均由音频直接测量得出,非人工标注。

语料口音性别目标词 词长 f 时长 基频 音高幅度 谐噪比

数据是怎么来的

这一节说明每个数字的计算方式,便于复核。

语料:12 条英文句子,由语音合成引擎按 4 个美音音色(两男两女)生成,每句含一个目标词,覆盖词首、词中、词尾三种位置。音频统一转为 22.05kHz 单声道 64kbps,每段截取目标词前 1.2 秒至后 1.5 秒。

词边界:取自合成引擎输出的词级时间戳(WordBoundary),并针对引擎时间轴与音频起始之间的固定偏移做了校正(逐条单独估计)。目标词在波形上以浅黄色区域标出。

音素边界:用 MMS_FA 声学模型做强制对齐得到的实测边界。做法是保留该句每个字符的对齐帧区间,用动态规划把字符序列映射到音素序列(th→θ、ng→ŋ、ck→k 这类多字一音),音素边界落在字界之间的过渡中央,词内覆盖率为 100%。时间精度是模型帧长 20 毫秒;音素边界取相邻字界的中点,所以实际分辨率约 10 毫秒。

基频:用 Praat 的自相关算法(to_pitch)逐帧计算,帧移 10 毫秒,搜索范围按整句估出的说话人音域自适应收缩,并剔除倍频误判。表中「音高幅度」是词内基频最大值减最小值。

这一页为什么没有配对差值:这是一张单音页。本站另有 8 页是「对立页」(θ/ð、l/r/n、长短元音),那些页靠同一发音人的成对词测出差值;单音页不做这个比较 —— 硬凑一对量到的是它与另一个音的差,那属于另一页的内容。单音页给的是「这个词里的音实际有多长、多响」。

关于本页的定位:这一页回答「/f/怎么发、它在词里的三个位置各是什么样」。它不是发音词典的抄录 —— 词典只给音标,给不了孤立词与连续语流里的差别,那只能测。